Dự báo khả năng tốt nghiệp đúng hạn của sinh viên: nghiên cứu trường hợp tại trường đại học Đồng Tháp

Abstract

Hiện nay, khai phá dữ liệu và khám phá tri thức đang là lĩnh vực được các nhà khoa học quan tâm. Các ứng dụng khai thác dữ liệu được triển khai trong nhiều lĩnh vực khác nhau như: giáo dục, y tế, tài chính, ngân hàng, thương mại, v.v. Riêng trong lĩnh vực giáo dục, việc ứng dụng khai thác dữ liệu đã thu được nhiều kết quả thiết thực. Nghiên cứu này trình bày quy trình khai thác dữ liệu gồm 6 bước và áp dụng quy trình này để dự đoán khả năng tốt nghiệp đúng hạn của sinh viên Khoa học Máy tính tại Đại học Đồng Tháp. Kết quả thu được sẽ giúp sinh viên xác định kịp thời khả năng tốt nghiệp đúng hạn để điều chỉnh kế hoạch học tập cho phù hợp, từ đó nâng cao tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp đúng hạn, nâng cao chất lượng học tập và hiệu quả đào tạo của nhà trường.

Currently, data mining and knowledge discovery are areas of interest to scientists. The applications of data mining are implemented in many different fields such as: education, healthcare, finance, banking, trading, etc. Particularly in the field of education, the application of data mining has obtained multiple practical results. This study presents a 6-step data mining process and applies this process to predict the likelihood of on-time graduation of Computer Science students at Dong Thap University. The results obtained will help students timely determine their possibility to graduate on time so that they can adjust their study plans accordingly, thereby increasing the proportion of students graduating on time, improving the learning quality and training efficiency of the school.