Một giải pháp hỗ trợ phân tích, đánh giá câu hỏi trắc nghiệm khách quan trên hệ thống Moodle theo mô hình IRT

Abstract

Kiểm tra trắc nghiệm (MCQ) là một hình thức đo lường và đánh giá ngày càng được áp dụng rộng rãi trong các trường học. Hình thức đánh giá này đang được hỗ trợ mạnh mẽ trên các nền tảng E-learning, đặc biệt là các hệ thống quản lý học tập. Tuy nhiên, tại Việt Nam hiện nay, việc đánh giá chất lượng các câu hỏi và bài kiểm tra MCQ nói chung và các bài kiểm tra MCQ trực tuyến nói riêng vẫn chưa được quan tâm đúng mức. Bài báo này giới thiệu một giải pháp đánh giá các câu hỏi trắc nghiệm khách quan trên hệ thống Moodle sử dụng Lý thuyết đáp ứng câu hỏi. Giải pháp được trình bày thông qua một ứng dụng Web mà tác giả cung cấp. Dựa trên kết quả phân tích, các câu hỏi có vấn đề cần sửa sẽ được phát hiện. Quá trình này có thể được tiến hành lặp đi lặp lại để cải thiện chất lượng ngân hàng câu hỏi kiểm tra, từ đó cải thiện hiệu quả chất lượng các bài kiểm tra MCQ trong tương lai.

Multiple-choice questions (MCQ) testing is a form of measurement and assessment that has been increasingly applied in schools. This form of assessment is being strongly supported on E-learning platforms, especially learning management systems. However, in Vietnam today, the quality assessment of MCQ items and tests in general, and online MCQ tests in particular, has not been given due attention. This paper introduces a solution to evaluate objective multiple-choice questions on Moodle systems using Item Response Theory. The solution is demonstrated through a Web application that the authors offer. Based on the analysis results, problematic questions requiring correction would be detected. This process can be iteratively conducted to improve the quality of the test items bank, thereby effectively improving the quality of the future MCQ tests.