Search

Author

Subject

Date issued

Has File(s)

Search Results

Results 1581-1590 of 67929 (Search time: 0.015 seconds).
  • Article


  • Authors: Trần Ái Cầm (2024-05)

  • Quan điểm của các nhà quản lý về chất lượng giáo dục đại học được định hình bằng các phương pháp tiếp cận đa chiều sử dụng các phương pháp đánh giá chất lượng bao gồm kiểm định, xếp hạng và xếp hạng. Đặc biệt, nhiều cơ sở giáo dục đại học ở Việt Nam bị hấp dẫn bởi các số liệu xếp hạng quốc tế. Với hơn 50 bảng xếp hạng đại học trên toàn cầu và khu vực, một câu hỏi nổi lên là hệ thống xếp hạng nào đáng tin cậy và phù hợp cho mục đích thu thập dữ liệu, đánh giá, cải tiến và nâng cao chất lượng giáo dục. Nghiên cứu sử dụng các phương pháp phân tích và tổng hợp có nguồn gốc từ cơ sở dữ liệu có sẵn công khai về bảng xếp hạng quốc tế. Các phát hiện cho thấy bảng xếp hạng đại học đã nổi lên như một thành phần thiết yếu của bối cảnh giáo dục đại học và cả các nhà quản lý giáo dục và các tổ c...

  • Article


  • Authors: Nguyễn Quang Linh; Trịnh Hương Quỳnh; Nguyễn Thị Phượng (2024-05)

  • Trong bối cảnh công nghệ số ngày càng đóng vai trò quan trọng trong giáo dục, việc ứng dụng phần mềm trong giảng dạy, trong đó có mô phỏng PhET, là xu hướng tất yếu và được nhiều giáo viên quan tâm. Nghiên cứu này nhằm mục đích khám phá tác động của mô phỏng PhET đối với năng lực khoa học tự nhiên của học sinh. Kết quả cho thấy việc sử dụng mô phỏng PhET trong giảng dạy cung cấp cho học sinh cơ hội chứng minh năng lực thành phần của năng lực khoa học tự nhiên. Điều này có nghĩa là có thể trau dồi năng lực khoa học tự nhiên của học sinh thông qua việc sử dụng các mô phỏng PhET trong giảng dạy. Kết quả nghiên cứu khuyến khích giáo viên tăng cường sử dụng mô phỏng PhET trong giảng dạy để phát triển năng lực khoa học tự nhiên của học sinh và khắc phục tình trạng thiếu thiết bị giảng dạy...

  • Article


  • Authors: Vũ Thị Thúy (2024-05)

  • Giáo dục STEM đã nhận được sự quan tâm ngày càng tăng với nhiều nghiên cứu hiện tại tập trung vào năng lực giảng dạy và cấu trúc năng lực giảng dạy trong giáo dục STEM nói chung. Căn cứ vào thực tiễn giảng dạy hiện nay, yêu cầu xác định năng lực giảng dạy của giáo viên Vật lý trong giáo dục STEM để làm cơ sở định hướng, điều chỉnh quá trình dạy học. Trong bài viết này, các tác giả đề xuất khung năng lực giảng dạy của giáo viên Vật lý trong giáo dục STEM bao gồm 3 năng lực thành phần gồm: năng lực thiết kế đề tài/bài học STEM; năng lực tổ chức dạy học; và năng lực đánh giá kết quả học tập của học sinh trong giáo dục STEM (bao gồm 12 tiêu chí được quy định bởi 36 biểu hiện năng lực). Xây dựng khung năng lực giảng dạy cho giáo viên Vật lý trong giáo dục STEM, với các tiêu chí và cách t...

  • Article


  • Authors: Jounghwa Choi; Jiyeon So (2019)

  • Much research on public communication campaigns has shown that the negative appeals (e.g. fear, guilt appeals) commonly used may not be effective for encouraging prosocial behaviors, as they can facilitate defensive processing. Self-affirmation theory suggests that self-affirmation may be a useful strategy for mitigating defensive responses to potentially self-threatening messages. This cross-national study explored the effect of self-affirmation on the persuasiveness of a threat appeal message in the context of climate change. An experiment with a 3 (no affirmation versus message-integrated affirmation versus message-separate affirmation) × 2 (high self-threatening versus low self-threatening message) × 2 (U.S. versus Korea) factorial design (N = 225, U.S.; N = 255, Korea) was employed to test t...

  • Article


  • Authors: Phạm Thị Bền; Đỗ Thị Thảo; Nguyễn Thị Anh Thư; Lê Thị Hương Mai (2024-07)

  • Thực dụng là một trong những thành phần thiết yếu của ngôn ngữ. Thực dụng đề cập đến việc sử dụng ngôn ngữ phù hợp và hiệu quả trong một bối cảnh cụ thể. Đó là nội dung trong đánh giá và can thiệp cho trẻ em có nhu cầu đặc biệt. Tuy nhiên, thực dụng đã không nhận được nhiều sự chú ý nghiên cứu như các lĩnh vực ngôn ngữ khác như ngữ âm, ngữ nghĩa và ngữ pháp. Bài viết giới thiệu ngắn gọn về công cụ "Hồ sơ thực dụng về kỹ năng giao tiếp hàng ngày" dựa trên kết quả nghiên cứu mô tả toàn diện và phân tích tài liệu của các bài báo khoa học quốc tế. Kết quả nghiên cứu cho thấy "Hồ sơ thực dụng" đã được sử dụng để đánh giá tính thực dụng ở trẻ mẫu giáo có sự phát triển điển hình và trẻ em có nhu cầu đặc biệt (CSN). Đồng thời, các biện pháp để xác minh độ tin cậy của hồ sơ thực tế khi áp dụ...

  • Article


  • Authors: Nguyễn Thị Thành; Nghiêm Thị Đương; Trịnh Thị Xim (2024-07)

  • Vì mầm non là một giai đoạn rất quan trọng trong sự phát triển toàn diện của trẻ, giáo dục mầm non tiên tiến đang trở thành một chủ đề nổi bật trong nghiên cứu giáo dục hiện đại. Reggio Emilia là một cách tiếp cận tiến bộ đối với giáo dục mầm non ban đầu được phát triển ở Ý, với triết lý coi trọng sự phát triển tự nhiên của trẻ thông qua một môi trường học tập đa dạng và kích thích. Bài viết này phân tích các giá trị của phương pháp tiếp cận Reggio Emilia trong lĩnh vực giáo dục mầm non, chỉ ra những lợi ích mà phương pháp Reggio Emilia mang lại cho sự phát triển toàn diện của trẻ. Trước yêu cầu đổi mới giáo dục mới theo phương châm "lấy người học làm trung tâm", phương pháp tiếp cận của Reggio Emilia rất phù hợp và cần được áp dụng trong giáo dục mầm non ở nước ta hiện nay nhằm man...

  • Article


  • Authors: Tetsuro Kobayashi; Yuki Ogawa; Takahisa Suzuki; Hitoshi Yamamoto (2019)

  • Although computational approaches to ideology-based audience fragmentation are promising, they are not without limitations. First, most existing studies have focused on the US, and the cross-national validity of their results has rarely been tested. Second, previous studies that rely solely on behavioral data from social media tend to make strong analytical assumptions such as that Twitter users prefer to follow media and politicians whose ideological positions are similar to their own, and that the ideologies of political elites can be extrapolated to infer the ideologies of ordinary users. We aim to address these limitations. First, we focus on Japan to test the generalizability of US findings in an Asian context. Second, we do not rely solely on behavioral measurement but combi...

  • Article


  • Authors: Tai-Quan Peng; Hai Liang; Jonathan J. H. Zhu (2019)

  • Computational social science has caused a shift of research paradigm in social science in general and communication in particular. The special issue brings together a community of active researchers to introduce computational social science for Asia-Pacific communication research. The special issue outlines major computational methods closely related to communication research and demonstrates how computational methods can be applied to address theoretical and practical questions in Asia-Pacific societies. The advantages and limitations of computational methods have been conceptually discussed and/or empirically illustrated. Finally, the special issue provides a guideline of conducting computational research for communication researchers in Asia-Pacific societies and beyond.

  • Article


  • Authors: Chung-hong Chan; Cassius Siu-lun Chow; King-wa Fu (2019)

  • Cyberbalkanization has growingly become common on the Internet and can lead to public’s opinion polarization. This study investigates a specific process of cyberbalkanization through which incivility is circulated within online communities. From a dataset of Hong Kong-based Facebook Pages collected during a social movement, a set of politically-organized communities was identified and their connectivity generated a post-sharing network. A random sample of contents shared between and within these communities was then manually classified based on the level of incivility. The targets of offence through the use of uncivil language were also coded. Contents shared within ideologically compatible communities were found to be more likely to be uncivil. The association was significantly more pos...

  • Article


  • Authors: Kokil Jaidka; Saifuddin Ahmed; Marko Skoric; Martin Hilbert (2019)

  • This study introduces and evaluates the robustness of different volumetric, sentiment, and social network approaches to predict the elections in three Asian countries – Malaysia, India, and Pakistan from Twitter posts. We find that predictive power of social media performs well for India and Pakistan but is not effective for Malaysia. Overall, we find that it is useful to consider the recency of Twitter posts while using it to predict a real outcome, such as an election result. Sentiment information mined using machine learning models was the most accurate predictor of election outcomes. Social network information is stable despite sudden surges in political discussions, for e.g. around elections-related news events. Methods combining sentiment and volume information, or sentiment a...